Effectief werken met LLM's

De opkomst van Large Language Models (LLMs), zoals ChatGPT, vormt een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Deze taalmodellen stellen gebruikers in staat om op een natuurlijke en intuïtieve manier met technologie te communiceren, wat nieuwe deuren opent – ook in de huisartsenzorg.

Tegelijkertijd vraagt deze technologische ontwikkeling om nieuwe vaardigheden, kritisch denkvermogen en bewustzijn van de beperkingen. LLMs zijn géén kennismodellen, maar taalmodellen: ze genereren tekst op basis van statistische patronen uit grote hoeveelheden data. Ze ‘begrijpen’ inhoud niet zoals mensen dat doen, en geven dus geen garantie op feitelijke juistheid.

In een medische context is dat een belangrijk uitgangspunt. LLMs kunnen onbedoeld foutieve informatie verspreiden, vooroordelen (bias) uit trainingsdata overnemen, of bijdragen aan verwarring over de herkomst van medische adviezen. Voor huisartsen en praktijkmedewerkers is het daarom essentieel om deze tools verantwoord en doelgericht in te zetten.

Bij het gebruik van AI-tools is het cruciaal om onderscheid te maken tussen verschillende soorten tools, gebaseerd op hun betrouwbaarheid, veiligheid en geschiktheid voor medisch gebruik. Het is als het verschil tussen medisch advies zoeken op een openbaar internetforum versus raadplegen van een gecertificeerde medische kennisbank. Voor het eerste moet je extra voorzichtig zijn met wat je deelt en wat je aanneemt als waarheid, terwijl het tweede is ingericht met bepaalde kwaliteits- en privacy waarborgen.

Een 'prompt' is de instructie of vraag die je aan een AI-systeem geeft. De kwaliteit van je prompt bepaalt in hoge mate de kwaliteit van het antwoord. Hier volgen enkele best practices:

Controleer altijd de output. AI is goed, maar niet foutloos. Bij medische gesprekken is dat extra belangrijk. De output van AI is het startpunt, niet het eindproduct. Jij blijft verantwoordelijk voor de eindversie.