Bepalen meest succesvolle behandeling

Naast ondersteuning bij het stellen van een diagnose kan AI ook bijdragen aan het bepalen van de meest effectieve behandeling. Hiervoor zijn er AI-gestuurde zoekmachines ontwikkeld die speciaal ontworpen zijn om medische literatuur en wetenschappelijke artikelen te doorzoeken. Deze systemen helpen zorgverleners om snel relevante en actuele behandelopties te vinden die aansluiten bij de specifieke situatie van een patiënt.

Ask Aletta is een geavanceerde AI-zoekmachine waarmee zorgverleners snel informatie kunnen opzoeken in betrouwbare bronnen, zoals landelijke medische richtlijnen. Ook hier worden de geraadpleegde bronnen altijd transparant weergegeven. Evidence hunt doorzoekt PubMed en vermeldt altijd de gebruikte bronnen in het antwoord, inclusief directe links naar de oorspronkelijke artikelen. Bij Ask NTVG worden alleen NTVG-artikelen, gepubliceerd na 2000, doorzocht. Verder is Elicit een AI zoekmachine die gebruikmaakt van artikelen uit Semantic Scholar om relevante medische informatie te vinden en beantwoordt vragen op basis van deze bronnen die ook worden getoond  in het antwoord. Een laatste soortgelijke AI zoekmachine is Glass Health. Dit is een AI-ondersteunende tool voor klinische besluitvorming die werkt op basis van peer-review klinische richtlijnen.

Een belangrijke kanttekening bij het gebruik van AI-zoekmachines is dat niet alle applicaties beschikken over duidelijke richtlijnen met betrekking tot de omgang met privacygevoelige informatie, zoals patiëntgegevens. Het is daarom essentieel dat gebruikers uiterst zorgvuldig omgaan met het invoeren van dergelijke gegevens. Vermijd in alle gevallen het delen van namen, geboortedata en andere identificeerbare informatie binnen deze systemen.

Een heel ander voorbeeld van AI voor het bepalen van de meer succesvolle behandeling is de digitale tweeling. De digitale tweeling is ontwikkeld door Lukas Dekker en Carlijn Buck, werkzaam bij het Catharina ziekenhuis en de Technische universiteit Eindhoven. Dit is een digitale versie van jezelf, gebaseerd op data van jouw lichaam maar ook die van vele andere mensen. Hierdoor kunnen behandelingen op maat worden bepaald.