Ondersteuning bij het stellen van een diagnose

Er zijn verschillende AI tools beschikbaar die zorgverleners kunnen ondersteunen bij het stellen van een diagnose. Zo kan een patiënt thuis gebruik maken van de SkinVision app. Dit is een smartphone-app die patiënten kunnen gebruiken om zelf hun huid te controleren. Met deze app kunnen ze foto’s maken van moedervlekjes, plekjes of andere veranderingen op hun huid, en de app geeft vervolgens advies of de patiënt contact met de dokter moet zoeken. SkinVision wordt al vergoed voor verschillende zorgverzekeraars, waaronder CZ, Nationale Nederlanden en FBTO. Een aantal kanttekeningen bij het gebruik van SkinVision zijn dat het model veelal is getraind met data van lichtere huidskleuren en beperkt met data van donkere huidskleuren, waardoor het moeilijker is om huidafwijkingen bij mensen met een donkere huidskleur betrouwbaar in te schatten. Daarnaast kan bijvoorbeeld het gebruik van een liniaal in de foto leiden tot vals-positieve resultaten.

Verschillende applicaties zijn ook ontwikkeld voor het gebruik van de zorgverlener, bijvoorbeeld BoneView.  BoneView maakt gebruik van een AI-gebaseerde algoritme dat botbreuken kan detecteren. Na analyse geeft de applicatie één van de volgende uitkomsten: fractuur, géén fractuur of twijfel. Indien BoneView twijfelt, wordt dat door de software met een stippellijn op de foto gemarkeerd, zodat de zorgverlener deze kan controleren. CWZ kiest als één van de eerste ziekenhuizen in Nederland er officieel voor om mogelijke botbreuken bij de huisartsenpost, buiten kantooruren, geautomatiseerd te laten beoordelen. Dit kan worden ingezet op de huisartsenpost, waarbij de huisarts niet hoeft te wachten op een radioloog. De uitslag kan direct via de AI-tool worden verkregen, terwijl de radioloog de foto de volgende dag kan controleren en indien nodig contact kan opnemen met de patiënt.